Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/32316| Nhan đề: | Information Bottleneck |
| Tác giả: | Bernhard C. Geiger, Gernot Kubin (editors) |
| Từ khoá: | Information Bottleneck Neural Networks Multi-Layer Machine Learning Models Learning Theory Information–Theoretic Cost Functions |
| Năm xuất bản: | 2021 |
| Nhà xuất bản: | MDPI |
| Tóm tắt: | This Special Issue aims to investigate the properties of the information bottleneck functional in this new context and to propose new learning mechanisms inspired by the information bottleneck framework. In the former aspect, we are interested in both purely theoretical as well as empirical observations that shed new light on the IB framework. In the latter aspect, we solicit papers that discuss training of NNs or other deep, multilayer machine learning models using cost functions that are inspired by the information bottleneck principle, even if the cost function itself looks different. |
| Mô tả: | viii, 364 p. : ill. ; 32.7 MB ; DOI: https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0803-0 |
| Định danh: | http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/32316 |
| ISBN: | 9783036508030 |
| Bộ sưu tập: | Công nghệ Thông tin_TLNM_SACH |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| SA10304_1.Information_Bottleneck_cover.pdf Giới hạn truy cập | Cover | 1.22 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_2.Information_Bottleneck_contents.pdf Giới hạn truy cập | Contents | 517.17 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_3.Information_Bottleneck_editorial.pdf Giới hạn truy cập | Information Bottleneck: Theory and Applications in Deep Learning | 576.63 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_4.Information_Bottleneck_paper1.pdf Giới hạn truy cập | Gaussian Mean Field Regularizes by Limiting Learned Information | 793.63 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_5.Information_Bottleneck_paper2.pdf Giới hạn truy cập | Learnability for the Information Bottleneck | 3.21 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_6.Information_Bottleneck_paper3.pdf Giới hạn truy cập | Markov Information Bottleneck to Improve Information Flow in Stochastic Neural Networks | 2.96 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_7.Information_Bottleneck_paper4.pdf Giới hạn truy cập | Nonlinear Information Bottleneck | 3.09 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_8.Information_Bottleneck_paper5.pdf Giới hạn truy cập | Pareto-Optimal Data Compression for Binary Classification Tasks | 10.48 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_9.Information_Bottleneck_paper6.pdf Giới hạn truy cập | The Convex Information Bottleneck Lagrangian | 1.81 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_10.Information_Bottleneck_paper7.pdf Giới hạn truy cập | Probabilistic Ensemble of Deep Information Networks | 691.36 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_11.Information_Bottleneck_paper8.pdf Giới hạn truy cập | Convergence Behavior of DNNs with Mutual-Information-Based Regularization | 1.59 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_12.Information_Bottleneck_paper9.pdf Giới hạn truy cập | Variational Information Bottleneck for Semi-Supervised Classification | 3.66 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_13.Information_Bottleneck_paper10.pdf Giới hạn truy cập | The Conditional Entropy Bottleneck | 1.09 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_14.Information_Bottleneck_paper11.pdf Giới hạn truy cập | CEB Improves Model Robustness | 1.09 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
| SA10304_15.Information_Bottleneck_paper12.pdf Giới hạn truy cập | A Comparison of Variational Bounds for the Information Bottleneck Functional | 716.26 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.