Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/32008
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorAna Jesus Lopez-Menendez, Rigoberto Pérez-Suárez (editors)-
dc.date.accessioned2021-06-30T11:11:30Z-
dc.date.available2021-06-30T11:11:30Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.isbn9783039364886-
dc.identifier.otherSA10264-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/32008-
dc.descriptionvii, 190 p. : ill. ; 23.0 MB DOI: https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-488-6; CC BYvi
dc.description.abstractThis special issue of Entropy emphasizes research that addresses forecasting problems using Information Theory. Theoretical and empirical contributions are welcome, including but not limited to, forecasting techniques, forecast uncertainty, comparison and blending of forecasts, forecasting evaluation and quality, scenario-based forecasting and other related areasvi
dc.language.isoenvi
dc.publisherMDPIvi
dc.subjectInformation Theoryvi
dc.subjectUncertaintyvi
dc.subjectForecasting Methodsvi
dc.subjectAccuracyvi
dc.subjectCombined Forecastsvi
dc.titleEntropy Application for Forecastingvi
dc.typeBookvi
Bộ sưu tập: Kỹ thuật_TLNM_SACH

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SA10264_1. Entropy_Application_for_Forecasting_Cover.pdf
  Giới hạn truy cập
Cover792.06 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_2. Entropy_Application_for_Forecasting_Contents.pdf
  Giới hạn truy cập
Contents517.44 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_3. Entropy_Application_for_Forecasting_About the Special Issue Editors.pdf
  Giới hạn truy cập
About the Special Issue Editors510.97 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 1.pdf
  Giới hạn truy cập
Acknowledging Uncertainty in Economic Forecasting. Some Insight from Confidence and Industrial Trend Surveys954.44 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 2.pdf
  Giới hạn truy cập
Soft Randomized Machine Learning Procedure for Modeling Dynamic Interaction of Regional Systems518.1 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 3.pdf
  Giới hạn truy cập
A Data-Weighted Prior Estimator for Forecast Combination283.19 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 4.pdf
  Giới hạn truy cập
Assessing the Performance of Hierarchical Forecasting Methods on the Retail Sector981.81 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 5.pdf
  Giới hạn truy cập
A Neutrosophic Forecasting Model for Time Series Based on First-Order State and Information Entropy of High-Order Fluctuation1.37 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 6.pdf
  Giới hạn truy cập
Evolved-Cooperative Correntropy-Based Extreme Learning Machine for Robust Prediction4.42 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 7.pdf
  Giới hạn truy cập
A Statistical Method for Estimating Activity Uncertainty Parameters to Improve Project Forecasting3.13 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 8.pdf
  Giới hạn truy cập
Demand Forecasting Approaches Based on Associated Relationships for Multiple Products1.99 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 9.pdf
  Giới hạn truy cập
An Entropy-Based Machine Learning Algorithm for Combining Macroeconomic Forecasts260.71 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 10.pdf
  Giới hạn truy cập
Time Series Complexities and Their Relationship to Forecasting Performance7.71 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10264_4. Entropy_Application_for_Forecasting_Article 11.pdf
  Giới hạn truy cập
Entropy Application for Forecasting168.33 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.