Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31962
Nhan đề: Structural Prognostics and Health Management in Power & Energy Systems
Tác giả: Wang, Dong
Zhu, Shun-Peng
Zhang, Xiancheng
Từ khoá: Data-Driven Predictive Prognostic Model
Lithium-Ion Batteries
Wind Turbine Tower
Non-Probabilistic Solution
Năm xuất bản: 2020
Nhà xuất bản: MDPI
Tóm tắt: This book is a printed edition of the Special Issue Structural Prognostics and Health Management in Power & Energy Systems that was published in Energies.
Mô tả: 216 p. : ill. ; 33.2 Mb https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-767-0 CC BY
Định danh: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31962
ISBN: 978-3-03921-767-0
Bộ sưu tập: Y học_TLNM_SACH

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SA10120_1_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Cover.pdf
  Giới hạn truy cập
Cover684.72 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_2_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Front matter.pdf
  Giới hạn truy cập
Front matter561.46 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_3_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Contents.pdf
  Giới hạn truy cập
Contents512.84 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_4_Structural_Prognostics_and_Health_Management_About the Editors.pdf
  Giới hạn truy cập
About the Editors508.12 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_5_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Preface.pdf
  Giới hạn truy cập
Preface527.1 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_6_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 1.pdf
  Giới hạn truy cập
A Data-Driven Predictive Prognostic Model for Lithium-Ion Batteries Based on a Deep Learning Algorithm2.43 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_7_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 2.pdf
  Giới hạn truy cập
Early Fault Detection of Wind Turbines Based on Operational Condition Clustering and Optimized Deep Belief Network Modeling4.32 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_8_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 3.pdf
  Giới hạn truy cập
GA-BP Neural Network-Based Strain Prediction in Full-Scale Static Testing of Wind Turbine Blades1.59 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_9_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 4.pdf
  Giới hạn truy cập
An Improved Signal Processing Approach Based on Analysis Mode Decomposition and Empirical Mode Decomposition2.39 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_10_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 5.pdf
  Giới hạn truy cập
A Lithium-ion Battery RUL Prediction Method Considering the Capacity Regeneration Phenom994.77 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_11_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 6.pdf
  Giới hạn truy cập
Weighted Regression-Based Extremum Response Surface Method for Structural Dynamic Fuzzy Reliability Analysis2.94 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_12_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 7.pdf
  Giới hạn truy cập
Initial Design Phase and Tender Designs of a Jacket Structure Converted into a Retrofitted Offshore Wind Turbine3.01 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_13_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 8.pdf
  Giới hạn truy cập
Dynamic Study of a Rooftop Vertical Axis Wind Turbine Tower Based on an Automated Vibration Data Processing Algorithm16.28 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_14_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 9.pdf
  Giới hạn truy cập
Study on Vibration Transmission among Units in Underground Powerhouse of a Hydropower Station2.14 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_15_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 10.pdf
  Giới hạn truy cập
A Non-Probabilistic Solution for Uncertainty and Sensitivity Analysis on Techno-Economic Assessments of Biodiesel Production with Interval Uncertainties761.33 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10120_16_Structural_Prognostics_and_Health_Management_Article 11.pdf
  Giới hạn truy cập
Remaining Useful Life Estimation of Aircraft Engines Using a Modified Similarity and Supporting Vector Machine (SVM) Approach1.11 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.