Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31905
Nhan đề: UAS-Remote Sensing Methods for Mapping, Monitoring and Modeling Crops
Tác giả: Carrascosa, Francisco Javier Mesas
Sousa, Joaquim João
Từ khoá: Vegetable Mapping
Crop Row Detection
Multi-Temporal Predictive Modelling
UAV-Based Hyperspectral and LiDAR Data
Năm xuất bản: 2021
Nhà xuất bản: MDPI
Tóm tắt: This book is a printed edition of the Special Issue UAS-Remote Sensing Methods for Mapping, Monitoring and Modeling Crops that was published in Remote Sensing
Mô tả: 174 p. : ill. ; 84.4 Mb https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0527-5 CC BY-NC-ND
Định danh: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31905
ISBN: 978-3-0365-0527-5
Bộ sưu tập: Công nghệ Thông tin_TLNM_SACH

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SA9892_1_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Cover.pdf
  Giới hạn truy cập
Cover2.07 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_2_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Front matter.pdf
  Giới hạn truy cập
Front matter533.08 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_3_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Contents.pdf
  Giới hạn truy cập
Contents514.35 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_4_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_About the Editors.pdf
  Giới hạn truy cập
About the Editors500.72 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_5_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Article 1.pdf
  Giới hạn truy cập
UAS-Remote Sensing Methods for Mapping, Monitoring and Modeling Crops557.96 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_6_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Article 2.pdf
  Giới hạn truy cập
Multi-Temporal Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Vegetable Mapping Using an Attention-Based Recurrent Convolutional Neural Network6.66 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_7_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Article 3.pdf
  Giới hạn truy cập
Crop Row Detection through UAV Surveys to Optimize On-Farm Irrigation Management45.2 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_8_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Article 4.pdf
  Giới hạn truy cập
Evaluation of RapeseedWinter Crop Damage Using UAV-Based Multispectral Imagery7.86 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_9_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Article 5.pdf
  Giới hạn truy cập
Automatic Grapevine Trunk Detection on UAV-Based Point Cloud14.4 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_10_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Article 6.pdf
  Giới hạn truy cập
UAV-Borne LiDAR Crop Point Cloud Enhancement Using Grasshopper Optimization and Point Cloud Up-Sampling Network1.72 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_11_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Article 7.pdf
  Giới hạn truy cập
Wavelength Selection Method Based on Partial Least Square from Hyperspectral Unmanned Aerial Vehicle Orthomosaic of Irrigated Olive Orchards2.31 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9892_12_UASRemote_Sensing_Methods_for_Mapping_Monitoring_Article 8.pdf
  Giới hạn truy cập
Multi-Temporal Predictive Modelling of Sorghum Biomass Using UAV-Based Hyperspectral and LiDAR Data7.86 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.