Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31364
Nhan đề: Innovative Topologies and Algorithms for Neural Networks
Tác giả: Xibilia, Maria Gabriella (editors)
Graziani, Salvatore (editors)
Từ khoá: Neural Networks
Network topology
Network structure
Network learning
Learning algorithms
IoT
Network selection
Industrial applications
Soft Sensors
Data Fusion
Năm xuất bản: 2021
Nhà xuất bản: MDPI,
Tóm tắt: The aim of this Special Issue is to bring together developments in the field of innovative topologies and algorithms for neural networks, along with applications relevant, but not limited, to industry and the IoT.
Mô tả: 198 p. ; 28.8 Mb
Định danh: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31364
ISBN: 9783036502854
Bộ sưu tập: Y học_TLNM_SACH

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SA9691_1_Innovative Topologies_Covers.pdf
  Giới hạn truy cập
Covers1.32 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_2_Innovative Topologies_Contents.pdf
  Giới hạn truy cập
Contents517.04 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_3_Innovative Topologies_Innovative Topologies.pdf
  Giới hạn truy cập
Innovative Topologies and Algorithms for Neural Networks162.88 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_4_Innovative Topologies_Pedestrian Attribute.pdf
  Giới hạn truy cập
Pedestrian Attribute Recognition with Graph Convolutional Network in Surveillance Scenarios1.77 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_5_Innovative Topologies_Partitioning Convolutional.pdf
  Giới hạn truy cập
Partitioning Convolutional Neural Networks to Maximize the Inference Rate on Constrained IoT Devices1.07 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_6_Innovative Topologies_An Improved Approach.pdf
  Giới hạn truy cập
An Improved Approach for Text Sentiment Classification Based on a Deep Neural Network via a Sentiment Attention Mechanism1.67 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_7_Innovative Topologies_Dynamic Gesture.pdf
  Giới hạn truy cập
Dynamic Gesture Recognition Based on MEMP Network790.7 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_8_Innovative Topologies_Embedded Deep.pdf
  Giới hạn truy cập
Embedded Deep Learning for Ship Detection and Recognition1.81 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_9_Innovative Topologies_Tooth-Marked.pdf
  Giới hạn truy cập
Tooth-Marked Tongue Recognition Using Gradient-Weighted Class Activation Maps6.16 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_10_Innovative Topologies_3D-CNN-Based.pdf
  Giới hạn truy cập
3D-CNN-Based Fused Feature Maps with LSTM Applied to Action Recognition3.48 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_11_Innovative Topologies_Forward.pdf
  Giới hạn truy cập
Forward-Looking Element Recognition Based on the LSTM-CRF Model with the Integrity Algorithm2.13 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_12_Innovative Topologies_Object.pdf
  Giới hạn truy cập
Object Detection Network Based on Feature Fusion and Attention Mechanism2.42 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_13_Innovative Topologies_Bidirectional.pdf
  Giới hạn truy cập
Bidirectional Recurrent Neural Network Approach for Arabic Named Entity Recognition3.53 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_14_Innovative Topologies_Neurologist Standard.pdf
  Giới hạn truy cập
Neurologist Standard Classification of Facial Nerve Paralysis with Deep Neural Networks2.24 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9691_15_Innovative Topologies_Chinese Text.pdf
  Giới hạn truy cập
Chinese Text Classification Model Based on Deep Learning490.55 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.