Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31232
Nhan đề: Quantitative Methods in Economics and Finance
Tác giả: Tomas Kliestik, Katarina Valaskova, Maria Kovacova (editors)
Từ khoá: Risk analysis
Value at risk
Modeling in economics
Finance
Conditional value at risk
Financial econometrics
Volatility models
Risk of corporate bankruptcy prediction
Structural credit risk modeling
Reduced-form credit risk modeling
Năm xuất bản: 2021
Nhà xuất bản: MDPI
Tóm tắt: The beginnings of quantitative methods and mathematical modeling in economics and finance can be traced back to the early stages of the development of classical political economy and are associated with names such as William Petty (1623–1687), Francois Quesnay (1694–1774), Léon Walras (1834–1910), Leonard Euler (1707–1783), Vilfredo Pareto (1848–1923), and many others. The importance of quantitative methods in economics is clearly evident by the number of Nobel Prizes awarded for economics, where mathematical economists form a significant majority of laureates. For the thematic focus of this Special Issue, allow us to mention the most important ones: Leonid Vitalievič Kantorovič, James Tobin, Franco Modigliani, Harry M. Markowitz, Merton Miller, William F. Sharpe, John Forbes Nash, John C. Harsanyi, Robert Merton, Myron Scholes, Robert F. Engle, Clive W. J. Granger, Robert J. Aumann, Leonid Hurwicz a Eugene Fama.
Mô tả: 151 p. : ill. ; 12.7 MB
Định danh: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31232
ISBN: 9783036505374
Bộ sưu tập: Kinh doanh và Kinh tế_TLNM_SACH

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SA9613_1. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Cover.pdf
  Giới hạn truy cập
Cover1.76 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_2. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Contents.pdf
  Giới hạn truy cập
Contents518.07 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_3. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_About the Editors.pdf
  Giới hạn truy cập
About the Editors503.28 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_4. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Preface.pdf
  Giới hạn truy cập
Preface513.26 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_5. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Article 1.pdf
  Giới hạn truy cập
Omnichannel Banking Economy257.77 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_5. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Article 2.pdf
  Giới hạn truy cập
Application of Di usion Models in the Analysis of Financial Markets: Evidence on Exchange Traded Funds in Europe2.54 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_5. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Article 3.pdf
  Giới hạn truy cập
Heads and Tails of Earnings Management: Quantitative Analysis in Emerging Countries2.03 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_5. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Article 4.pdf
  Giới hạn truy cập
A Raroc Valuation Scheme for Loans and Its Application in Loan Origination475.42 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_5. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Article 5.pdf
  Giới hạn truy cập
Modelling Australian Dollar Volatility at Multiple Horizons with High-Frequency Data1.15 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_5. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Article 6.pdf
  Giới hạn truy cập
A Note on Simulation Pricing of p-Options841.17 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_5. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Article 7.pdf
  Giới hạn truy cập
Determining Economic Security of a Business Based on Valuation of Intangible Assets according to the International Valuation Standards (IVS)343.88 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA9613_5. Quantitative_Methods_in_Economics_and_Finance_Article 8.pdf
  Giới hạn truy cập
Use of Neural Networks to Accommodate Seasonal Fluctuations When Equalizing Time Series for the CZK/RMB Exchange Rate2.15 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.