Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/21050
Nhan đề: Predictive models for disaggregate stock market volatility
Tác giả: Chong, Terence Tai-Leung
Lin, Shiyu
Từ khoá: Industry-level stock return volatility
Out-of-sample forecast
Granger causality
Năm xuất bản: 2017
Nhà xuất bản: Springer Nature B.V.
Tóm tắt: "This paper incorporates macroeconomic determinants into the forecasting model of industry-level stock return volatility in order to detect whether different macroeconomic factors can forecast the volatility of various industries. To explain different fluctuation characteristics among industries, we identified a set of macroeconomic determinants to examine their effects. The Clark and West (J Econom 138(1):291–311, 2007) test is employed to verify whether the new forecastingmodels, which vary among industries based on the in-sample results, make better predictions than the two benchmark models. Our results show that default return and default yield have a significant impact on stock return volatility."
Mô tả: 29 tr. ; 605 kb, Financ Mark Portf Manag (2017) 31:261–288 DOI 10.1007/s11408-017-0291-2"
Định danh: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/21050
ISSN: 2373-8529
Bộ sưu tập: Bài báo_lưu trữ

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
BBKH1829_Predictive models for disaggregate stock market.pdf
  Giới hạn truy cập
"Predictive models for disaggregate stock market volatility"604.9 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.