Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/18527
Nhan đề: Finding Damage Localizations of a Planar Truss Using Modal Strain Energy Change
Tác giả: Wu, Xiaoshun
Xia, Juwei
Zhu, Xuekun
Từ khoá: Localization method
Accuracy
Heat treating
Failure analysis
Monte Carlo method
Identification
Signal processing
Neural networks
Năm xuất bản: 2019
Nhà xuất bản: Hindawi Limited
Tóm tắt: A novel structural damage localization method based on modal strain energy changes is proposed. The proposed method does not utilize the first several modes together as usual but selectively makes use of some sensitive modes for each element. Both the magnitude of normalized elemental modal strain energy and the capability of each element to resist identification uncertainties are considered to determine the sensitive modes. Elements’ capability to resist identification uncertainties is calculated by using the Monte Carlo method. Based on determined sensitive modes, an in-turn damage-checking process is employed to judge the damage state of each element. A typical planar truss is numerically analyzed. The results show that the proposed method is more effective than that based on modal strain energy change ratio even when using the first several modes together as usual. Furthermore, by utilizing some sensitive modes only, the proposed method becomes much more robust, making damage localization more easy and reliable.
Mô tả: Advances in Civil Engineering; New York Vol. 2019, (2019). DOI:10.1155/2019/3040682
Định danh: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/18527
ISSN: 1687-8086
1687-8094 (eISSN)
Bộ sưu tập: Bài báo_lưu trữ

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
BBKH1249_TCCN_Finding Damage Localizations.pdf
  Giới hạn truy cập
Finding Damage Localizations of a Planar Truss Using Modal Strain Energy Change1.26 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.