Periodic Time Series Forecasting with Bidirectional Long Short-Term Memory

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/35322

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.author	Quoc Dung Nguyen	-
dc.contributor.author	Nguyet Minh Phan	-
dc.contributor.author	Ivan Zelinka	-
dc.date.accessioned	2022-03-30T02:02:57Z	-
dc.date.available	2022-03-30T02:02:57Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.uri	http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/35322	-
dc.description	5p. ; 564 KB	vi
dc.description.abstract	In this paper, we present a deep learning technique, called bidirectional long short-term memory, in forecasting time series data	vi
dc.language.iso	en	vi
dc.publisher	Association for Computing Machinery	vi
dc.subject	Long short-term memory	vi
dc.subject	Recurrent neural network	vi
dc.subject	Sequence prediction	vi
dc.subject	Time series	vi
dc.title	Periodic Time Series Forecasting with Bidirectional Long Short-Term Memory	vi
dc.type	Working Paper	vi
Bộ sưu tập:	Bài báo khoa học giảng viên

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
BBKH2731-Periodic Time Series Forecasting with Bidirectional Long Short-Term Memory.pdf Giới hạn truy cập	Periodic Time Series Forecasting with Bidirectional Long Short-Term Memory	563.69 kB	Adobe PDF	Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.