1. Thư viện số Văn Lang
  2. Tài liệu truy cập mở
  3. Book Open Access
  4. Công nghệ Thông tin_TLNM_SACH
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/32509
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorMong-Fong Horng-
dc.contributor.authorHsu-Yang Kung-
dc.contributor.authorChi-Hua Chen-
dc.date.accessioned2021-07-17T08:24:07Z-
dc.date.available2021-07-17T08:24:07Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.isbn978-3-03928-864-9-
dc.identifier.otherSA10489-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/32509-
dc.description272 p. : ill. ; 34.5 Mb https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-864-9 CC BYvi
dc.description.abstractThis book is a printed edition of the Special Issue Deep Learning Applications with Practical Measured Results in Electronics Industries that was published in Electronics.vi
dc.language.isoenvi
dc.publisherMDPIvi
dc.subjectDiscrete Wavelet Transformvi
dc.subjectSystem Positioning Accuracy Constraintsvi
dc.subjectEnsemble Hybrid Faster Region-Based ConvNetsvi
dc.subjectEye-Tracking Equipment Data Processingvi
dc.titleDeep Learning Applications with Practical Measured Results in Electronics Industriesvi
dc.typeBookvi
Bộ sưu tập: Công nghệ Thông tin_TLNM_SACH

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SA10489_1_Deep_Learning_Applications_Cover.pdf
  Giới hạn truy cập		Cover700.39 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_2_Deep_Learning_Applications_Front matter.pdf
  Giới hạn truy cập		Front matter563.76 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_3_Deep_Learning_Applications_Contents.pdf
  Giới hạn truy cập		Contents512.41 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_4_Deep_Learning_Applications_About the Editors.pdf
  Giới hạn truy cập		About the Editors515.77 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_5_Deep_Learning_Applications_Article 1.pdf
  Giới hạn truy cập		Deep Learning Applications with Practical Measured Results in Electronics Industries583.96 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_6_Deep_Learning_Applications_Article 2.pdf
  Giới hạn truy cập		A Data-Driven Short-Term Forecasting Model for Offshore Wind Speed Prediction Based on Computational Intelligence2.78 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_7_Deep_Learning_Applications_Article 3.pdf
  Giới hạn truy cập		Multivariate Temporal Convolutional Network: A Deep Neural Networks Approach for Multivariate Time Series Forecasting2.8 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_8_Deep_Learning_Applications_Article 4.pdf
  Giới hạn truy cập		Modeling and Analysis of Adaptive Temperature Compensation for Humidity Sensors1.12 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_9_Deep_Learning_Applications_Article 5.pdf
  Giới hạn truy cập		An Image Compression Method for Video Surveillance System in Underground Mines Based on Residual Networks and Discrete Wavelet Transform1.8 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_10_Deep_Learning_Applications_Article 6.pdf
  Giới hạn truy cập		Trajectory Planning Algorithm of UAV Based on System Positioning Accuracy Constraints2.12 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_11_Deep_Learning_Applications_Article 7.pdf
  Giới hạn truy cập		OTL-Classifier: Towards Imaging Processing for Future Unmanned Overhead Transmission Line Maintenance2.33 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_12_Deep_Learning_Applications_Article 8.pdf
  Giới hạn truy cập		Model Update Strategies about Object Tracking: A State of the Art Review769.75 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_13_Deep_Learning_Applications_Article 9.pdf
  Giới hạn truy cập		Characterization and Correction of the Geometric Errors in Using Confocal Microscope for Extended Topography Measurement. Part I: Models, Algorithms Development and Validation4.4 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_14_Deep_Learning_Applications_Article 10.pdf
  Giới hạn truy cập		Characterization and Correction of the Geometric Errors Using a Confocal Microscope for Extended Topography Measurement, Part II: Experimental Study and Uncertainty Evaluation4.59 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_15_Deep_Learning_Applications_Article 11.pdf
  Giới hạn truy cập		Deep Transfer HSI Classification Method Based on Information Measure and Optimal Neighborhood Noise Reduction1.32 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_16_Deep_Learning_Applications_Article 12.pdf
  Giới hạn truy cập		Quality Assessment of Tire Shearography Images via Ensemble Hybrid Faster Region-Based ConvNets2.99 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_17_Deep_Learning_Applications_Article 13.pdf
  Giới hạn truy cập		High-Resolution Image Inpainting Based on Multi-Scale Neural Network7.15 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_18_Deep_Learning_Applications_Article 14.pdf
  Giới hạn truy cập		Deep Learning-Enhanced Framework for Performance Evaluation of a Recommending Interface with Varied Recommendation Position and Intensity Based on Eye-Tracking Equipment Data Processing1.98 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA10489_19_Deep_Learning_Applications_Article 15.pdf
  Giới hạn truy cập		Generative Adversarial Network-Based Neural Audio Caption Model for Oral Evaluation5.43 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu Xem thống kê


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.