Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31646
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Marina Resta (editor) | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-22T10:04:24Z | - |
dc.date.available | 2021-06-22T10:04:24Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.isbn | 9783039284993 | - |
dc.identifier.other | SA10074 | - |
dc.identifier.uri | http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/31646 | - |
dc.description | x, 222 p. : ill. ; 16.0 MB ; DOI: https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-499-3 ; CC BY | vi |
dc.description.abstract | At present, computational methods have received considerable attention in economics and finance as an alternative to conventional analytical and numerical paradigms. This Special Issue brings together both theoretical and application-oriented contributions, with a focus on the use of computational techniques in finance and economics. Examined topics span on issues at the center of the literature debate, with an eye not only on technical and theoretical aspects but also very practical cases. | vi |
dc.language.iso | en | vi |
dc.publisher | MDPI | vi |
dc.subject | Computational Methods | vi |
dc.subject | Financial Engineering | vi |
dc.subject | Data Analytics | vi |
dc.title | Computational Methods for Risk Management in Economics and Finance | vi |
dc.type | Book | vi |
Bộ sưu tập: | Kinh doanh và Kinh tế_TLNM_SACH |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
SA10074_1. Computational_Methods_for_Risk_Management_Cover.pdf Giới hạn truy cập | Cover | 742.57 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_2. Computational_Methods_for_Risk_Management_Contents.pdf Giới hạn truy cập | Contents | 533.44 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_3. Computational_Methods_for_Risk_Management_Editor.pdf Giới hạn truy cập | About the Special Issue Editor | 500.3 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_4. Computational_Methods_for_Risk_Management_Preface.pdf Giới hạn truy cập | Preface | 513.98 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_5. Computational_Methods_for_Risk_Management_Article 1.pdf Giới hạn truy cập | Credit Risk Analysis Using Machine and Deep Learning Models † | 619.97 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_5. Computational_Methods_for_Risk_Management_Article 2.pdf Giới hạn truy cập | Credit Risk Meets Random Matrices: Coping with Non-Stationary Asset Correlations | 2.83 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_5. Computational_Methods_for_Risk_Management_Article 3.pdf Giới hạn truy cập | Modelling and Forecasting Stock Price Movements with Serially Dependent Determinants | 587.35 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_5. Computational_Methods_for_Risk_Management_Article 4.pdf Giới hạn truy cập | A General Framework for Portfolio Theory—Part I: Theory and Various Models | 499.88 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_5. Computational_Methods_for_Risk_Management_Article 5.pdf Giới hạn truy cập | A General Framework for Portfolio Theory. Part II: Drawdown Risk Measures | 3.27 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_5. Computational_Methods_for_Risk_Management_Article 6.pdf Giới hạn truy cập | Target Matrix Estimators in Risk-Based Portfolios | 2.05 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_5. Computational_Methods_for_Risk_Management_Article 7.pdf Giới hạn truy cập | On Identifying the Systemically Important Tunisian Banks: An Empirical Approach Based on the 4CoVaR Measures | 1.04 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_5. Computational_Methods_for_Risk_Management_Article 8.pdf Giới hạn truy cập | Developing an Impairment Loss Given Default Model Using Weighted Logistic Regression Illustrated on a Secured Retail Bank Portfolio | 529.81 kB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
SA10074_5. Computational_Methods_for_Risk_Management_Article 9.pdf Giới hạn truy cập | Markov Chain Monte Carlo Methods for Estimating Systemic Risk Allocations | 2.75 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.