Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/9869
Nhan đề: Bayesian Theory and Applications
Tác giả: Damien, Paul
Dellaportas, Petros, ... [et al.]
Từ khoá: Bayesian statistical decision theory
Mathematics
Hierarchical models
Năm xuất bản: 2013
Nhà xuất bản: Oxford University Press,
Tóm tắt: The development of hierarchical models and Markov chain Monte Carlo (MCMC) techniques forms one of the most profound advances in Bayesian analysis since the 1970s and provides the basis for advances in virtually all areas of applied and theoretical Bayesian statistics. This book travels on a statistical journey that begins with the basic structure of Bayesian theory, and then provides details on most of the past and present advances in this field. The book honours the contributions of Sir Adrian F. M. Smith, one of the seminal Bayesian researchers, with his work on hierarchical models, sequential Monte Carlo, and Markov chain Monte Carlo and his mentoring of numerous graduate students.
Định danh: http://thuvienso.vanlanguni.edu.vn/handle/Vanlang_TV/9869
ISBN: 9780191744167 (e)
9780199695607
Bộ sưu tập: TLCK_Ebook_Toán học

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Cover.pdf
  Giới hạn truy cập
Cover126.67 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Introduction.pdf
  Giới hạn truy cập
Introduction147.57 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 1.pdf
  Giới hạn truy cập
Observables and models: exchangeability and the inductive argument278.08 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 2.pdf
  Giới hạn truy cập
Exchangeability and its ramifications251.7 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 3.pdf
  Giới hạn truy cập
Hierarchical modelling302.2 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 4.pdf
  Giới hạn truy cập
Bayesian hierarchical kernel machines for nonlinear regression and classification360.39 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 5.pdf
  Giới hạn truy cập
Flexible Bayesian modelling for clustered categorical responses in developmental toxicology396.26 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 6.pdf
  Giới hạn truy cập
Markov chain Monte Carlo methods316.28 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 7.pdf
  Giới hạn truy cập
Advances in Markov chain Monte Carlo595.31 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 8.pdf
  Giới hạn truy cập
Bayesian dynamic modelling508.22 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 9.pdf
  Giới hạn truy cập
Hierarchical modelling in time series: the factor analytic approach607.1 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 10.pdf
  Giới hạn truy cập
Dynamic and spatial modelling of block maxima extremes681.8 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 11.pdf
  Giới hạn truy cập
Online Bayesian learning in dynamic models: an illustrative introduction to particle methods1.03 MBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 12.pdf
  Giới hạn truy cập
Semi-supervised classification of texts using particle learning for probabilistic automata412.15 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 13.pdf
  Giới hạn truy cập
Bayesian nonparametrics291.62 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 14.pdf
  Giới hạn truy cập
Geometric weight priors and their applications591.59 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 15.pdf
  Giới hạn truy cập
Revisiting Bayesian curve fitting using multivariate normal mixtures ∗286.35 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 16.pdf
  Giới hạn truy cập
Applications of Bayesian smoothing splines857.76 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 17.pdf
  Giới hạn truy cập
Bayesian approaches to copula modelling364.16 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 18.pdf
  Giới hạn truy cập
Hypothesis testing and model uncertainty440.14 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 19.pdf
  Giới hạn truy cập
Proper and non-informative conjugate priors for exponential family models313.27 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 20.pdf
  Giới hạn truy cập
Bayesian Model Specification: Heuristics And Examples454.61 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 21.pdf
  Giới hạn truy cập
Case studies in Bayesian screening for time-varying model structure: the partition problem539.85 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 22.pdf
  Giới hạn truy cập
Bayesian regression structure discovery316.76 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 23.pdf
  Giới hạn truy cập
Gibbs sampling for ordinary, robust and logistic regression with Laplace priors429.74 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 24.pdf
  Giới hạn truy cập
Bayesian model averaging in the Mopen framework348.48 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 25.pdf
  Giới hạn truy cập
Asset allocation in finance: a Bayesian perspective281.91 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 26.pdf
  Giới hạn truy cập
Markov chain Monte Carlo methods in corporate finance458.71 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 27.pdf
  Giới hạn truy cập
Actuarial credibility theory and Bayesian statistics—the story of a special evolution215.04 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 28.pdf
  Giới hạn truy cập
Bayesian models in biostatistics and medicine362.39 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 29.pdf
  Giới hạn truy cập
Subgroup analysis332.99 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 30.pdf
  Giới hạn truy cập
Surviving fully Bayesian nonparametric regression models497.42 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 31.pdf
  Giới hạn truy cập
Inverse problems353.29 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Chapter 32.pdf
  Giới hạn truy cập
Approximate marginalization over modelling errors and uncertainties in inverse problems518.18 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian ... Applications_Adrian Smith’s research.pdf
  Giới hạn truy cập
Adrian Smith’s research supervision (PhD)124.41 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian ... Applications_Adrian Smith’s publication.pdf
  Giới hạn truy cập
Adrian Smith’s publications182.27 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu
SA3536_Bayesian Theory and Applications_Index.pdf
  Giới hạn truy cập
Index179.96 kBAdobe PDFXem/Tải về  Yêu cầu tài liệu


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.